Viimasel ajal näib, et tehisintellektist (AI) on muutunud moes rääkimine ja seda väljendit kasutatakse nüüd igal pool, kus võimalik. Kuid vaatamata sellele võib tehnoloogia ise olla kasulik mitmes valdkonnas korraga. Samamoodi on kvantarvutus saanud taas tähelepanu kui väidetavalt revolutsiooniline tööriist, mis muu hulgas võib tugevdada küberkaitset ja luua isegi uue Interneti. Ja kuigi viimastel aastatel on mõlemad tehnoloogiad tõsiselt edasi arenenud, pole need veel kaugeltki täiuslikud, hoolimata sellest, kuidas keegi teisiti sooviks.
See kehtib eriti tehisintellekti kohta, mis praegusel kujul on peamiselt spetsialiseeritud masinõppe algoritmid, mis suudavad üksikuid ülesandeid automaatselt täita. Singapuri Riikliku Ülikooli (NUS) kvanttehnoloogia keskuse teadlaste sõnul saab tehisintellekti kvantarvutuste abil oluliselt paremaks muuta.
Ajakirjas Physical Review Letters avaldatud uues uuringus pakkusid NUS-i teadlased välja lineaarvõrrandisüsteemide kvantalgoritmi, mis võimaldab suurte andmekogumite palju tõhusamat kvantarvutit.
„Varasemaid sarnaseid kvantalgoritme kasutati kitsas probleemide vahemikus. Peame neid täiustama, kui tahame muude andmete jaoks kvantkiirendust saavutada,”ütles uuringu autor Zhao Zhikuan pressiteates.
Kvantalgoritm on lihtsustatult algoritm, mis on loodud töötama realistlike kvantarvutusmudelite raames. Nagu traditsioonilised algoritmid, on ka kvant sammhaaval toimuv protseduur, kuid see kasutab kvantarvutusele omaseid nähtusi, näiteks kvantmõistetavus ja superpositsioon.
Sellisel juhul teostab lineaarsete süsteemide lahendamise algoritm arvutusi suurte andmemaatriksite abil. Sellised suuremahulised ülesanded sobivad rohkem kvantarvutite jaoks.
Parem, kiirem, tugevam
Reklaamvideo:
Teisisõnu, lineaarsete süsteemide lahendamise algoritm pakub klassikaliste arvutitega võrreldes kiiremat ja võimsamat arvutusviisi. Sellise 2009. aastal välja töötatud kvantalgoritmi esimene versioon pani aluse tehisintellekti kvantvormide ja masinõppe uurimisele.
"Kvantmasinõpe on arenev valdkond, kus teadlased üritavad kasutada kvantinformatsiooni töötlemise jõudu, et kiirendada klassikaliste masinõppeülesannete täitmist," öeldakse uurimistöös. Kas see muudab tehisintellekti targemaks, on teine küsimus.
Tänapäeva tehisintellekti süsteemid ja nende masinõppe algoritmid suudavad juba tohutult arvutada. Andmekogumite töötlemisprotsessi (ja see on tavaliselt tonnide kaupa teave, mille kaudu tehisintellekt teed teeb) kiirendab kindlasti kvantarvutus.
Muidugi, enne kui Zhao ja tema kolleegide välja töötatud algoritm võib olla kasulik, peame looma sobivamad kvantarvutid. Arvestades sellel rindel tehtud töö mahtu, võib arvata, et ei lähe kaua aega, kui kontseptsioon reaalsuseks saab.
"Eeldame, et kulub kolm kuni neli aastat, kuni praegused riistvarakatsed saavad reaalsetes rakendustes tehisintellektis kvantarvutamiseks," ütles Zhao pressiteates. Seniks plaanib tema meeskond peagi demonstreerida, kuidas nende algoritm töötab.
Dmitri Volkov
